基于岭回归和ARIMA法的在役桥梁性能监测与预测评估

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摘要：为更准确地预测桥梁未来的健康状况，文章深入探讨了运营阶段桥梁监测系统中的数据预测问题，并提出了一种桥梁数据预测组合模型。首先，通过Pearson相关性分析，得出不同位置处相同类型的3个传感器之间存在较强的相关性。考虑到这种强相关性可能引发共线性问题，采用岭回归（RR）方法建立各传感器数据之间的关联。（剩余6159字）

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