基于机器学习算法的空气质量预测
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DOI：10.20218/j.cnki.1674-3229.2025.04.004
[中图分类号]029 [文献标识码]A [文章编号]1674-3229（2025）04-0042-11
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近年来，空气质量研究者正逐步探索新的研究方法，机器学习作为人工智能的热门方法，已被应用于多个领域。同时，机器学习在时间序列空气质量预测的任务中也表现良好，但在大型非线性时间序列数据预测任务方面存在一定的局限性，无法有效地捕获空气质量数据集中的特征分布。（剩余9935字）