基于集成学习的AI异常检测算法设计与应用研究

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智能视频异常检测技术对于提升工业园区安全管控水平具有重要的现实意义。然而，在传统的安防监控系统中，普遍存在服务器计算资源紧张、报警响应延迟高、复杂环境下误报率高以及在夜间、雨雾等恶劣天气下检测性能显著下降等问题。针对这些挑战，学术界与工业界已提出了多种技术方案。例如，张亚须等设计了面向智能监控的实时视觉异常检测算法，在一般场景下提升了处理速度，但其模型鲁棒性不足，在光照剧烈变化或存在遮挡时误报率会升高。（剩余6093字）

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