融合机器视觉与大数据的带式输送机运行状态智能分析与运维决策系统

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摘要：本文提出融合机器视觉和大数据的带式输送机运行状态智能分析与运维决策系统。该系统通过机器视觉技术实时监测输送带跑偏、撕裂、磨损、有异物等异常情况；结合传感器数据，运用大数据分析技术对输送机运行状态开展特征提取、状态评估、异常检测、故障诊断、健康度评估和剩余使用寿命预测。通过实际案例验证得知，该系统可以显著提高故障检测的准确性和效率，优化运维决策并降低运维成本。（剩余5316字）

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