融合句法感知的双向解码神经机器翻译模型
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近年来，随着人工智能的不断进步，人工翻译不足以满足翻译行业的大需求量，而机器翻译具有翻译效率高，成本低的优点，故对机器翻译的研究成为当下的研究热点。机器翻译作为自然语言处理领域的一个重要分支，是指计算机将源语言翻译为与之语义相同的目标语言的过程[]
随着机器学习不断发展，机器翻译经过了基于规则的机器翻译、统计机器翻译到现在的神经机器翻译（neural machine translation，NMT）3个阶段[2]翻译的准确度和翻译效率也在稳步提升。（剩余15183字）
