一种基于混沌的免疫算法研究与改进

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摘要:文章通过研究传统免疫算法和混沌优化理论,通过对几种常用的混沌映射和随机函数性能进行大量的比对分析,选取Logistics映射作为混沌优Matlab进行仿真模拟,研究结果表明,改进后的基于混沌的免疫算法具有更高的搜索精度和更快的收敛速度。

关键词:免疫算法;混沌映射;种群更新;搜索效率;收敛速度

中图分类号:TP391    文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2023)31-0064-03

开放科学(资源服务)标识码(OSID)

0 引言

传统免疫算法在搜索空间的探索和利用方面存在一些局限性,随着问题规模的不断扩大,算法的效率和精度也越来越难以满足实际需求。(剩余5756字)

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