基于时空相关性的交通物联网缺失数据填补算法
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摘要：针对交通物联网中传感数据存在缺失问题，根据交通领域传感器空间布局具有线性分布的特征，以及感知数据在时间上的广义随机平稳特性，提出基于时空相关性的LIN_BP数据填补算法。当缺失数据个数为1时，利用空间相关性创建BP神经网络模型进行数据估计。当缺失数据为多个时，首先，基于时域平稳性建立线性插值 （Linear Interpolation，LIN） 模型；随后将LIN模型的估计值与已知数据输入到BP神经网络模型，得到基于时空相关性的LIN_BP模型的估计数据。（剩余9140字）