基于数字李生的地铁乘务资源动态调度仿真系统研究

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随着城市轨道交通网络化运营规模不断扩大，乘务资源调度面临动态需求匹配困难、突发事件响应滞后等诸多挑战。传统调度模式主要依赖人工经验和静态计划安排，难以适应客流波动、设备故障等不确定因素影响，进而导致运营成本增加和服务水平下降问题，数字孪生技术借助构建物理实体与虚拟模型的实时交互闭环体系，为乘务资源动态优化提供全新的范式。（剩余5015字）

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