融合 SHAP 可解释性框架的心脏病预测与特征交互机制挖掘

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（ 自动化工程学院， 永安 ）

中图分类号：R541 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2026）04-0090-10

1 数据资料

本实验验证过程数据集选取于克利夫兰数据库（Cleveland Clinic UCI）所构建的开源心脏病例数据集。该数据集分为心脏病样本和正常样本两类，共计303个样本数据，其中包括心脏病样本165个，健康样本138个，正负样本数目总体上相对平衡。（剩余9671字）

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