一种改进全变分的图像去噪算法模型

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摘要：  为减少光学相干层析成像（optical coherence tomography，OCT）散斑噪声的干扰，利用变分图像分解原理提出一种新的全变分（total variation，TV）算法模型TV-Hilbert-Shearlet，将OCT图像分为背景、结构和噪声3个部分，将背景图与结构图相结合形成结果图，去噪效果良好。（剩余10717字）

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