基于动力学演化样本的代理模型优化方法

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摘要：  为提高代理模型的精度，将动力学演化样本生成方法引入代理模型优化设计。采用拉丁超立方抽样得到初始样本点集，基于动力学演化计算生成均匀性更佳的样本点集，并用于Kriging代理模型构造，结合遗传算法给出一套基于动力学演化的代理模型优化方法。通过经典测试函数和某实际机床横梁的优化分析，证明演化后点集在代理模型构建和模型全局寻优上的优越性。（剩余6349字）

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