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中图分类号：TP391
异构图因其能够自然地表示复杂多样的实体及其关系，在现实世界中具有重要意义。以学术网络为例，节点可涵盖作者、论文、会议等类型，边则表示引用、合作等关系。传统方法仅能对节点间的直接引用关系建模，无法有效解析隐含的跨实体高阶关联。通过定义多类型节点与多元关系，异构图可以构建知识传播链，以获取丰富的语义信息。（剩余19675字）
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基于异构感知和对比学习的图推理机制
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