基于时间模式注意力机制和改进ＴＣＮ 的ＰＭ２． ５ 浓度预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对现在ＰＭ２．５ 浓度预测模的预测精度不高和泛化能力差的问题，提出一种结合时间模式注意力机制和改进时间卷积网络（Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＴＰＡ-ＴＣＮ） 的ＰＭ２．５ 浓度预测模型。通过对气象数据和空气污染物监测站点数据进行时空分析，选择具有高相关性的邻近站点作为辅助变量。（剩余494字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人