基于GM(1,1)-BP神经网络组合预测模型的快递网点业务量需求预测

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中图分类号：U116；F253.9 文献标志码：A文章编号：1004-0366（2026）01-0069-08

快递网点是快递公司在各个地区设立的用于接收、分拣和派送包裹的门店，它遍布城市和乡村，形成了广泛的服务网络。快递网点业务量预测对快递公司提高运营效率、降低管理成本具有重要意义[1]

目前针对快递业务量预测的研究成果丰富，主要从影响因素、预测方法的角度分析快递业务量，如伍平[2]从交通运输因素、社会经济因素、环境因素、网络购物因素对北京市快递需求进行了预测指标选取；李小俊[3考虑城市的经济发展水平以及运输距离等因素构建了快递需求量组合预测模型；高明镜4基于电子商务环境，分析宏观因素、快递需求、电子商务因素等指标构建了快递需求指标体系；张明敏[5认为社会、经济、基础设施建设以及信息化水平4个方面的影响因素是快递业务量预测的主要影响因素。（剩余10063字）