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中图分类号：U491.1 文献标志码：A 文章编号：1004-0366（2026）01-0025-08
随着我国城市轨道交通系统的不断发展，客流数据来源日益多样化，且数据规模呈海量增长态势，如自动售检票系（AFC，automaticfarecollection）数据、智能卡数据、手机信令数据等，为轨道交通客流精准预测提供了数据基础。（剩余9400字）
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基于IPSO-SVR组合算法的城市轨道交通客流预测研究
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