机器学习在多重用药不良事件预测中的应用：典型方法与案例的综述

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随着人口老龄化加剧及慢性病负担的不断加重，多重用药（polypharmacy）在临床中的应用日益普遍。多重用药通常是指每日使用5种及以上药物[1-2]，在老年多病共存人群中尤为常见[3-4]。合理的联合用药虽能有效控制疾病进展，但药物相互作用及个体差异也显著增加了药品不良事件（adversedrugevent，ADE）的发生风险，给患者健康与医疗系统均带来挑战。（剩余17401字）

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