基于多代理模型的离心叶轮高效优化设计方法

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摘要：针对自动优化设计时迭代过多、耗时过长等问题，建立了基于多代理模型优化算法的离心压气机叶片高效寻优模型，研究了全局/局部模型管理策略和样本填充方法，对比分析了多代理模型与常用的元启发式优化算法（粒子群算法、多岛遗传算法等）的综合性能，验证了多代理寻优模型的高效性。离心叶轮优化结果表明：等熵效率提高了0.73%，总压比增大了0.18%，喘振裕度提高了1.1%；与经典粒子群算法相比，优化时间缩短54.9%。（剩余11608字）

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