基于GRA-BiLSTM组合模型的深圳市生活垃圾预测研究

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摘要：城市生活垃圾的日益增多带来的环境问题和能源资源瓶颈是我国面临的重要挑战。为保证城市生活垃圾的有效管理，以深圳市作为研究对象，首先，构建灰色关联度分析与双向长短期记忆神经网络组合模型（GRA-BiLSTM）；其次，运用灰色关联度分析方法筛选关联度较高的指标作为模型的输入指标；最后，对深圳市2021—2035年城市生活垃圾清运量进行预测。（剩余5574字）

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