基于模糊多态贝叶斯网络的山岭隧道塌方风险预测

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摘要：为准确预测山岭隧道塌方风险，从自然条件、勘察设计和施工因素三个方面识别出11个主要风险因素，并将每个因素划分为5种风险状态，由此构建模糊多态贝叶斯网络。引入三角模糊数和专家置信度指标确定根节点的模糊概率；应用Leaky Noisy-MAX模型解决条件概率获取过程中的指数爆炸问题，得到非根节点的条件概率；采用基于桶消元算法的预测推理计算山岭隧道塌方风险，通过诊断推理和敏感性分析，辨识山岭隧道塌方事故的关键风险因素。（剩余6467字）

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