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混凝土结构在使用期间经常遇到的开裂问题一直限制着结构的寿命延续和安全保障,而传统的检测主要依靠人工经验和静态图像处理,已经很难适应高精度、高效率和现场复杂运行条件的要求。深度学习技术已经在图像语义分割和目标检测方面取得了突破性进展,并为裂缝识别带来了新思路,将高分辨率图像建模和结构特征解析相结合,可以对复杂场景进行自动处理[。(剩余4549字)
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基于深度学习的混凝土裂缝智能检测与修复策略研究
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