基于特征保持与噪声更新的水声信号增强算法

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基于水声目标辐射噪声信号的水声目标识别与判型对于海洋环境保护、海洋资源利用开发、国防与经济发展意义重大，一直是水声领域信号处理的热点研究[1，而对信号进行降噪增强预处理，是目标识别中凸显特征和有效分类的重要前提[2]。但受海洋环境噪声随机多变、消声降噪技术应用以及水声目标特征交叠等影响，传统均方误差、短时傅里叶变换、小波变换[3]以及贝叶斯估计[4]等基于信号特征的方法在水声信号增强的同时，难以避免对目标特征的弱化[5]，且算法对多变环境噪声的实时匹配性、对特征交叠的适应性较弱[，另外，水声目标信号特有的线谱特征，易使算法趋向于能量集中的线谱而忽略连续谱等其他特征，不利于后续目标识别等重要工作的开展。（剩余5251字）