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摘要 针对自然环境中面部关键特征提取困难及表情动态变化难以捕捉的问题，提出一种基于关键帧的TDRAG（three-dimensional resnet and attention mechanism with GRU）网络，该网络能够有效挖掘视频序列的时空信息。首先，应用冗余系数筛选关键帧，减少重复信息的干扰。（剩余16498字）
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融合空时特征的动态人脸表情识别
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