基于深度学习的多普勒计程仪测速模型方法研究

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摘要：多普勒计程仪包含声学测速和电磁测速两个通道。在声学测速通道中，针对多普勒效应引起信号失真的难题，提出了一种基于BP神经网络的声学测速方法，在不需要信号校正的前提下，直接构建声信号与船舶速度诊断决策之间的函数关系，显著提升了声学测速精度。在电磁测速通道中，为了保证船速发送电机能够精准对外发送所测船速信息，在故障样本不平衡的情况下，仅利用健康数据样本，通过支持矢量数据算法（SVDD）为船速发送电机建立安全域模型，实现了对船速发送电机的持续健康监测。（剩余3997字）

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