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中图分类号:TP391.4 文献标志码:A
摘要:小样本图像分类因标注样本稀缺而具有挑战性,度量学习作为该领域的主流方法,其通常采用欧几里得距离来衡量查询样本与支持样本之间的差异以实现类别判别,然而,欧几里得距离对极端值高度敏感,易导致模型产生误判.提出一种基于布雷柯蒂斯(Bray-Curtis)距(剩余22205字)
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基于尺度变换布雷柯蒂斯距离的小样本图像分类
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