大数据环境下农商行信用风险评估研究

——基于决策树和神经网络相融合视角

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[摘要]当前，在经济处于下行的严峻形势下，进一步提升农村商业银行信用风险管理水平，促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境，从决策树和神经网络相融合的视角出发，对信用风险评估进行研究，旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。

[关键词]大数据   决策树   神经网络   信用风险评估

一、引言

农村商业银行（以下简称农商行）作为金融机构，面临着信用、流动性、市场、操作和科技等诸多风险，由于当前农商行的主要盈利模式仍是信贷业务，因此信用风险是其必须应对的最主要风险。（剩余7748字）

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