数字化时代高校网络舆情主题分类研究
——以新浪微博为例
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［摘 要］通过一种文本表示策略解决新浪微博主题分类研究所面临的特征权重表示不准确、模型解释性不强的问题。【方法/过程】采取“选择前预测”构建特征加权向量，在训练集上通过交叉验证方式对特征加权向量的成效进行评价，选择最好评估结果对应的特征加权向量作为测试集的特征加权向量。【结果/结论】对比传统W-Max、D-Max和D-TMax三种方法，本文提出的方法在微平均F1方面分别提升4.25%、5.03%和7.10%。（剩余9936字）
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