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[摘要]支气管哮喘以气道炎症、阻塞和重塑为特征，发病率高，尤其在发展中国家，是全球发病率和社会经济负担最高的疾病之一。虽然对支气管哮喘的预防、早期诊断和合理治疗有广泛的指导方针，但其在精确医学中的价值非常有限。机器学习（ML）技术已经成为挖掘和集成大规模、异构医学数据用于临床实践的有效方法，近年几种 ML 方法被应用于支气管哮喘。（剩余10406字）
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基于HRCT和机器学习在支气管哮喘中的应用研究进展
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