基于机器学习方法的内蒙古地区格点风场模式预报产品研究

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摘  要：为了提高格点风场预报产品的准确性，提出了一套基于深度学习和集成学习的风速、风向预报方法。使用时间序列上的站点风实况数据和空间范围上的数值模式预报产品建立时空信息匹配模型，使用了长短期记忆法（LSTM）和极端梯度提升（XGBoost）建立时空匹配的联合预报产品订正模型，形成72小时隔3小时、5千米时空分辨率的SCMOC风速、风向预报产品。（剩余7577字）

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