基于萤火虫算法优化BP神经网络的爆破振速预测

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摘要：

爆破振动是岩体爆破开挖工程中典型的有害效应，实现爆破振动精准预测对爆破过程中的风险控制意义重大。为实现这一目标，借助萤火虫算法（FA）对反向传播神经网络（BPNN）的权值和阈值进行优化，构建FA-BP神经网络预测模型，以露天矿山台阶爆破中多个设计参数和爆心距为模型输入参数，对峰值质点振速进行预测，并比较FA-BP神经网络模型、统计预测方程、BPNN模型和随机森林方法的预测结果。（剩余7751字）

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