基于ＳＳＡ 和ＥＬＭ 的医院网络入侵特征选择与检测分析
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摘 要：将医院网络入侵行为作为研究对象，提出基于SSA和 ELM 的网络入侵特征选择模型，有效实施网络入侵行为检测。该方法应用 SSA 算法优选网络入侵特征属性，用于改进 EI.M 网络分类性能，通过减少模型输入特征数，来降低计算复杂度。将模型用于医院网络 Dos，Probe，R2L.等攻击行为样本检测，结果表明检测准确率能够达 90%以上，检测时长在 0.5 s 以内，误报率不超 0.3%，能满足医院网络入侵检测高效、准确、可靠的检测要求
关键词：SSA;ELM;医院网络：入侵检测
中图法分类号：TP393文献标识码：A
１ 引言
随着网络技术的普及与应用，各种网络攻击、非法入侵层出不穷，给网络信息安全带来了较大威胁。（剩余4189字）
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