基于改进遗传算法的计算机网络数据聚类方法
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摘 要 为提高计算机网络数据的聚类效果 提出了一种基于改进遗传算法的计算机网络数据聚类方法 其采用改进遗传算法构建初始种群 利用目标函数提取计算机网络特征 构建计算机网络数据信息流模型聚类计算机网络数据 仿真结果表明 该方法的数据流处理任务完成总时间较短 负载均衡性较稳定cpu 占用率较低 由此证明 该方法数据聚类效果较优
关键词 改进遗传算法 计算机网络 数据聚类
中图法分类号tp399 文献标识码a
１ 引言
现阶段，人工智能技术得到了飞速发展，计算机网络已经广泛应用于各个领域［１］ ，由此产生了海量的计算机网络数据，如何有效处理计算机网络数据成为目前的研究热点［２］ 。（剩余2771字）
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