基于改进鲁棒多分类SVM的烟叶颜色分级分类方法研究

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摘要：提出了一种基于改进鲁棒多分类SVM的烟叶颜色等级分类方法，将烟叶图像颜色转为HSV空间。该方法提取烟叶上、中、下三个区域一、二、三阶颜色矩作为分类特征，改进SVM分类器对各色组离群训练样本的约束，减少依赖，提高分类模型对样本分类的精确度。在改善SVM二分类器的基础上采用一对多的多分类策略，实现烟叶颜色6个等级的识别判断。（剩余5799字）

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