机器学习仍存安全“盲区”对抗学习任重而道远
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随着人工智能的兴起，机器学习热度不断攀升，机器学习带给我们智能化生活的同时，其本身的安全性问题也逐渐进入人们的视线，该安全问题起初由l a nGoodfellow和Papernot二人提出，可以将其二人提出的问题定义为机器学习的安全和隐私问题。在机器学习发展与完善的过程中，安全问题同样不容小觑。
机器学习指的是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为以及获取新的知识或技能的学科，机器学习产业链由三部分组成，可以细分为上游基础层，中游技术层，下游则多与垂直领域结合。（剩余4992字）
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