• 打印
  • 收藏
收藏成功
分享

基于BERT-BiLSTM的水利新闻情感分析研究


打开文本图片集

摘要:BERT是谷歌AI团队近年来新发布的自然语言预训练模型,在11种不同的NLP测试中创出最佳成绩,被认为是NLP领域中里程碑式的进步,因此利用BERT进行文本情感分析是一个很热门的研究方向,该文中水利舆情分析主要是对水利新闻进行情感分析。该文对基于词典、机器学习和深度学习的情感分类技术进行了分析,并提出了基于完整句分割的BERT-BiLSTM水利新闻文本情感分类模型。(剩余6224字)

网站仅支持在线阅读(不支持PDF下载),如需保存文章,可以选择【打印】保存。

畅销排行榜
目录
monitor