基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像养殖用海信息提取
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摘要 及时、精确的养殖用海信息探测对于海洋利用开发与管理至关重要，而传统机器学习因不能自动提取原始信息特征，常导致信息提取精度不高、边界不完整等问题。鉴于此，提出采用DeepLab v3+模型进行养殖用海信息提取，重点关注该模型在高分辨率复杂影像中养殖用海信息的提取效果。结果表明，无论是单一时相影像还是由多时相构成的拼接影像，DeepLab v3+模型对养殖用海信息提取的精度均达到了97%以上，明显优于基于传统机器学习方法分类精度;在養殖网箱、排筏等非均质地物提取细节上，DeepLab v3+模型能够完整提取地物，边界也较为规则，可为用海监测与管理提供科学技术手段。（剩余10557字）
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