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摘 要:畜牧业的牲畜价格会由多种因素影响,准确预测牲畜的价格,能更好地指导农户生产、销售,实现利益的最大化。文章以苏尼特羊并结合气象因子为研究,提出由核PCA及动态贝叶斯网络(DBN)相结合的方法预测价格。该模型首先采用核PCA降维处理数据,选择相关性最大的主要因素作为动态贝叶斯网络的输入参数,以输出参数为苏尼特羊肉价格搭建预测模型。(剩余6412字)
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融合气象因子的苏尼特羊肉价格预测方法研究
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