软件工程

2022年01期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于ISS特征点和改进描述子的点云配准算法研究 摘要：迭代最近点（ICP）配准算法需要两点云处于良好的初始位置，否则在配准时容易陷入局部最优。针对该问题，提出了一种基于内部形状描述子（ISS）特征点与改进描述子的粗配准方法，使得低重叠度或无公共重叠部分的点云获取良好的初始位置。首先，...
基于卷积神经网络的乳腺癌良恶性诊断 摘要：为了提高乳腺癌病理图像良恶性诊断的准确率，提出了一个基于卷积神经网络（CNN）对乳腺癌病理图像的诊断方法。利用这种方法，能够快速地对乳腺癌病理图像自动进行良恶性诊断。乳腺癌病理图像具有非常复杂的结构，利用VGG16架构的卷积神经网...
一种改进的少样本农作物目标识别算法研究 摘要：为解决在农田无人巡检过程中农作物目标智能识别的问题，将Cycle-GAN网络与Faster RCNN网络相结合构成了一种新的能支持少样本学习的网络模型，其中Cycle-GAN网络被用于提供数据增强。文中主要阐述了该网络的结构，并且...
基于深度学习的输电线路外力破坏检测方法研究 摘要：针对输电线路附近可能出现的大型违章车辆施工造成外力破坏的情况，为保证输电线路运行的安全和稳定，提出了改进的YOLOv5目标检测算法。在原有YOLOv5算法的基础上，将其使用的Bounding box损失函数GIOU_Loss改为C...
大规模硫化车间调度问题研究 摘要：针对硫化车间生产调度过程中产品型号多、处理量大等难点，建立了以最小硫化时间为目标、多硫化机并行生产调度的混合整数线性规划（MILP）数学模型。采用0—1变量表示不同型号轮胎生产顺序，提出了多种约束以减少模型求解难度。为了验证模型的...
基于遗传算法的疲劳裂纹扩展方法优化研究 摘要：当前，用于预测疲劳裂纹扩展的方法多种多样，但无论哪一种裂纹扩展方法，都是以扩展点的扩展代替整个裂纹的扩展。因此，对扩展点的优化具有重要意义。考虑到遗传算法对多参数优化具有较好的效果，基于遗传算法对扩展点的个数和分布进行了优化研究;...
基于手持设备图像的车牌定位与车牌识别系统设计 摘要：自动车牌识别技术在智能交通系统中发挥着重要作用，针对智能手持设备拍照分辨率低、角度不定等问题，设计和优化了车牌识别中的步骤，包括：（1）基于形态学的车牌定位;（2）基于边缘检测的车牌倾斜校正;（3）基于人工神经网络的车牌字符分割与...
基于朴素贝叶斯的区域高校图书馆数字资源一站决策算法 摘要：随着智慧图书馆的兴起，可以对图书馆数字资源大数据进行深入挖掘利用，区域高校图书馆数字资源一站式检索必然是进一步增强馆际合作、数据挖掘、资源互享的有效平台。基于朴素贝叶斯的区域高校图书馆数字资源一站式决策算法设计了一种决策树与朴素贝...
基于改进遗传算法的阈值图像分割方法 摘要：本文提出一种新的基于改进遗传算法和阈值图像分割相结合的人像图像分割方法。这种新的改进方法以遗传算法为基础，利用遗传算法具有较高的搜索效率、明显的搜索精度，提升了图像分割阈值的精度获取，提高了图像分割的抗噪能力，在提升阈值稳定的同时...
基于集成学习的肺癌存活性预测分析 摘要：在我国，恶性肿瘤死亡率最高的就是肺癌。为了提高肺癌存活性预测的准确性，本研究以随机森林（Random Forest）、LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）和CatBoost（Categ...
基于支持向量机的水质评估模型研究 摘要：针对水质评估因子的模糊性和非线性特征，且水质样本小类（如高污染水质类）因样本量少而容易导致误分的问题，深入研究了支持向量机（SVM）这一善于解决非线性问题的智能模型，设计了一种多宽度复合高斯核的支持向量机模型。该模型通过多个复合高...

一种简化门控结构的增强序列文本语义匹配模型研究 摘要：在自然语言处理的文本相似度匹配方面，针对长短期记忆网络拥有多个控制门层，导致其在训练过程中需要一定的硬件计算能力和计算时间成本，提出一种基于Bi-GRU的改进ESIM文本相似度匹配模型。该模型在双向LSTM（BiLSTM）的ESI...
基于改进CNN-LSTM的网络入侵检测模型研究 摘要：针对网络入侵检测模型特征提取算法复杂、训练参数过多、检测结果不理想等问题，提出一种改进卷积神经网络与长短期记忆网络结合的网络入侵检测方法（GCNN-LSTM）。首先，使用卷积神经网络对流量数据做特征选择，并选择全局池化层代替其中的...