现代信息科技

2026年09期

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《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、... 展开

类型

半月刊

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学术

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云边协同算力网络中低延迟服务保障机制研究 摘要：云边协同算力网络面临网络动态变化、资源异构及负载波动导致的服务延迟保障难题，针对现有静态调度机制适应性差、资源利用率低等问题，提出一种融合预测与自适应迁移的低延迟保障机制。该机制构建时延感知资源模型，采用深度强化学习实现动态卸载决策...
多频域耦合信号的系统级建模方法 摘要: 针对多频域信号耦合引起的频谱范围广、非线性程度高以及端口间能量一致性难以维持的工程技术挑战,研究引入了一种三级融合的系统级建模途径,在顶层阶段,以谐波状态空间(HSS)为工具,对开关与谐波特性进行描述,中层采用包络/基带等效技术,...

一种基于 FPGA 的灰阶动态调整的分区背光系统的设计与实现 摘要: 本文提出一种基于 FPGA 的灰阶动态调整分区背光系统的设计与实现方案, 旨在利用 FPGA 高效解决当前显示技术及控制算法中亮度控制粗糙、画面对比度不足及能耗较高的问题。该方案通过灰阶处理、区域划分、加权运算, 并结合外部环境光...
基于 ADS-B 技术的低空监视设备的硬件设计 摘要：针对低空经济发展催生的复杂监视需求，以及传统雷达手段在探测低慢小目标时的局限性，文章设计并实现了一款面向低空监视应用的高性能 ADS-B（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast）接收机硬...

基于 Enhanced Dueling DQN 的智能交通信号控制方法研究 摘要：针对城市交通拥堵问题，提出一种基于Enhanced Dueling DQN的智能交通信号控制方法。该方法融合Dueling网络架构与优先经验回放、学习率调度及梯度裁剪等增强技术，构建了高效的深度强化学习模型，实现了交通状态的全局优化...
一种视频监控行业的多模态大模型训练和价值对齐方法 摘要：随着多模态大模型在行业应用中的普及，如何兼顾通用性与行业特定价值需求成为亟待解决的问题。文章提出了一种面向监控行业的多模态大模型训练与价值对齐方法，在图像输入层引入行业特有图像对以捕获全局语义与局部细节，在上下文中结合系统提示词采用...
基于 YOLO-AGDA 多特征集散机制的遥感小目标检测 摘要: 针对遥感图像多尺度目标检测中小目标易遗漏、特征融合效率低以及模型复杂度与精度难以平衡的问题，文章基于YOLOv8n提出一种轻量化遥感目标检测模型YOLO-AGDA。模型在浅层嵌入空洞空间金字塔池化（ASPP）模块以增强多尺度上下文...
面向低算力终端的两阶段手写签字实时识别方法 摘要：文章面向仅配备 CPU 的低算力办公终端，提出了一种基于 YOLOv11 的两阶段手写签字实时识别方法，用于提升票据文档中应签名区域的核查效率。该方法通过高拍仪获取凭证等文档的实时图像，并将其输入预先训练好的两阶段检测模型：第一阶段...
基于大语言模型及医患对话的门诊病历自动生成框架研究 摘要：在门诊场景中，电子病历仍主要依赖人工录入，效率低且易遗漏。为此，本研究构建了一种基于大语言模型和医患对话的门诊电子病历自动生成框架。基于医患对话音频，采用Whisper模型完成语音转写与人工校对，并按主诉、现病史等字段对文本内容进行...
基于深度学习的安全监护目标检测算法研究 摘要：石油化工装置区作业环境复杂，风险等级高，作业人员未规范佩戴安全帽、反光衣等个人防护装备，极易引发安全事故。为提升安全监护工作智能化与实时化水平，文章针对石化生产现场安全监护实际需求，提出一种基于深度学习的安全监护目标检测算法。该算法...
基于文本提示的多模态图像跟踪系统 摘要：针对纯视觉跟踪器易受遮挡、尺度突变、背景杂乱等干扰因素导致跟踪稳定性差、抗干扰能力弱的问题，本文提出一种多模态融合跟踪方法。引入文本提示思想并构建文本提示库，提出一种视觉与语义信息相融合的多模态跟踪策略。在检测阶段对视频帧候选目标进...
电商行业 AI 智能体客服系统设计与研究 摘要：传统电商人工客服模式在响应效率、服务成本与个性化能力等方面面临着严峻挑战。针对这些挑战，研究并设计了一套基于AI智能体的客服系统，采用分层架构，融合BERT预训练模型微调、多轮对话管理、动态RAG知识库和强化学习等多项前沿技术，构建...
用于 AoA 角度估计的 ECA 增强型一维卷积残差校正网络 摘要：到达角（Angle-of-Arrival，AoA）在物联网定位、机器人导航与工业应用中占据重要地位。在 BLE 双天线系统（接收器两根天线切换）中，传统算法在获取到两段分别自两根天线的正交数据（IQ 值）后，通过复数空间、欧拉公式等...
基于可见光与红外图像融合的行人检测方法 摘要：针对低光照环境下行人检测精度低、复杂环境下容易产生误检的问题，基于YOLO框架通过融合来自不同光谱模态的图像（如RGB图像与热红外图像），提出一种基于跨模态特征融合网络（CFFNet）的多光谱目标检测算法。针对基于Transform...

无人机“蜂群”电磁环境效应仿真分析 摘要：无人机“蜂群”通常由数量众多的微小型无人机组成，电磁防护能力较弱，容易被外来强电磁能量干扰甚至毁伤，分析强电磁波辐照下无人机“蜂群”的电磁环境效应是开展无人机电磁防护设计的基础。针对电磁环境效应仿真存在的计算区域大、求解对象多且包含...
中央气象台“艾天气”气象预报服务微信小程序的设计与实现 摘要：针对公众对气象信息实时性、便捷性的需求，基于微信小程序轻量级、易分享优势，依托中央气象台权威数据源，设计并实现“艾天气”气象预报服务微信小程序。系统采用uni-app跨平台框架与Spring Boot后端微服务架构，前端集成实时天气...
一种基于光电的飞机起降过程监测系统研究 摘要：飞机起降阶段的风险最高，但现有雷达在终端区存在覆盖盲区及更新率不足等问题，难以为塔台管制与飞行安全提供全程、高精度、可视化的态势感知。为此，文章研究了飞机起降过程的飞行姿态和起降航线模型，分析了基于光电设备的飞机起降过程监测系统的技...
面向复杂对抗环境的装备体系集成平台架构设计与实现 摘要：针对复杂对抗环境下装备体系建设过程中存在的多学科工具耦合困难、数据互操作性弱、业务流程割裂等瓶颈问题，本文提出一种基于应用-支撑-资源三层架构的高内聚、低耦合集成平台。该平台依托统一数据建模与交互、多学科工具深度集成、可视化业务流程...
北斗气象服务分理平台资源申报模块的设计实现 摘要：针对北斗气象服务分理平台在开展全国气象行业北斗三号短报文通信资源分理业务的早期工作中效率不高的痛点，本项目旨在设计并实现一个规范化、自动化、可视化的北斗卡资源申报模块，通过深入分析历史申报数据特征，识别业务流程中的核心节点与瓶颈，在...
基于微信小程序的乡村快递配送平台的设计与实现 摘要：受复杂山区丘陵地形及居住点分散等因素制约，宜宾乡村地区普遍存在快递服务覆盖不足与配送效率低的现实困境。为应对乡村快递配送难题，设计并实现了一款基于微信小程序的乡村快递配送平台。该平台前端采用微信小程序原生框架并结合 Vue.js 组...
基于边界像素预测的低复杂度矢量量化图像编码算法 摘要: 针对传统矢量量化算法（LBG-VQ）计算复杂度高的问题，文章对低复杂度矢量量化预测算法进行了研究。在分析直接预测矢量量化、边界预测矢量量化、加权边界预测矢量量化等边界像素预测算法的基础上，通过利用像素距离与空间相关性来提升预测编码...
基于非线性动力系统的四水平编码 摘要：信号编码是数字信息传输与处理的基石。文章探索一种利用非线性动力系统进行编码的新方法，以FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元系统为模型框架，通过调控输入参数使输出响应产生四水平分岔。该方法在传统幅移键控（ASK）二水平编码基...
面向小学生空间观念发展的虚拟现实游戏设计 摘要：针对小学生空间观念进阶式发展特点与难点，基于情境认知理论和认知负荷理论，设计并开发了一款基于Unity3D的教育游戏《魔法几何》，旨在支持“立体图形二维与三维图形间转化”的学习。论文系统分析了空间观念与教育游戏的内涵与教学现状，明确...
基于 Unity3D 的地形地貌虚拟仿真实训系统设计与实现 摘要：针对地质学实验教学普遍存在的时空局限、成本高昂及安全风险等问题，文章设计并实现了一套基于Unity3D引擎的地形地貌虚拟仿真实训系统。该系统以3ds Max为主要建模工具，利用Unity3D进行集成开发，构建了一个集三维展示、交互操...

面向 PHM 的民用飞机 FMEA 动态风险系统化评估方法及应用研究 摘要：随着民用航空业发展，飞机系统日趋复杂，传统静态故障模式与影响分析（FMEA）在故障预测与健康管理（PHM）中风险评估滞后的问题凸显。为此，本研究面向民用飞机PHM需求，分析传统FMEA在故障建模与动态监测方面的不足，扩展其功能模块，...
基于 uni-app 的跨平台 “生活万事通” 小程序设计与实现 摘要：针对生活服务类小程序跨端体验不一致、高并发响应延迟及功能零散的痛点，该研究设计并实现基于uni-app的跨平台“生活万事通”小程序。系统采用“前端－后端－数据”三层架构：前端通过uni-app实现多端适配，后端以Kafka-Flin...
基于 InSAR 和深度学习的珠海市沉降区域识别与预测 摘要：文章以珠海市为研究区，融合时序 InSAR 技术与深度学习算法，开展大范围高精度地表沉降识别与预测研究。研究采用 2022 年 1 月—2023 年 12 月的 58 景 Sentinel-1A SAR 影像数据集，结合 PS-In...
基于 MashMap 与 Minimap2 的人类基因组重复序列相似性分析 摘要: 重复序列是人类基因组结构分析领域的重要组成部分, 准确有效地识别基因组重复序列对基因组序列结构分析具有重要意义。文章以最新的人类参考基因组 T2T-CHM13 版本为研究对象, 运用高效的 MashMap 和 Minimap2 生...
基于随机森林模型的电商客户流失预测研究 摘要：电子商务行业快速发展促使客户流失预测愈发重要。本研究着重于利用机器学习技术应对电商领域的客户流失预警难题。文章基于阿里云天池平台数据集，使用随机森林算法构建预测模型，并且将该模型与朴素贝叶斯、K近邻分类算法、决策树等机器学习的经典算...
一种改进的北斗双频周跳探测方法 摘要：针对传统墨尔本－维贝纳（MW）方法周跳探测易受伪距噪声干扰、小幅周跳易漏检，且递推阈值发生漏检后易发散的问题，文章提出一种基于长短时记忆（LSTM）神经网络去噪的MW周跳探测方法。该方法利用LSTM网络学习无周跳观测数据的时序特征与...
基于大数据分析的临川文化网络传播与时代价值可视化研究 摘要：信息技术的快速发展使社交媒体成为传统文化传播的重要渠道。文章以抖音平台中“临川文化”相关短视频为研究对象，融合大数据分析与可视化技术，旨在系统剖析临川文化在社交媒体中的传播路径、受众特征及其时代价值。研究发现，临川文化凭借进士故里、...
面向铁路行业的人工智能教育培训平台设计 摘要: 面向铁路行业的人工智能教育培训平台是顺应智能化发展趋势、推动铁路教育培训高质量升级的关键载体。针对传统铁路培训模式中资源协同效能低、个性化服务缺失、场景适配性不足等痛点，文章剖析了人工智能技术在精准学习推荐、智能资源生成、培训流程...
热端管型变化对 Maxwell 管能量分离效应的规律研究 摘要：本研究以理想空气为工质，运用计算流体动力学（CFD）结合热力学分析，对直管、扩张管和二次扩张管三种热端结构进行了数值模拟。结果显示，热端几何形状对 Maxwell 结构管的能量分离性能影响显著。扩张管的冷热分离效果最优，二次扩张管次...
实验“全流程”数智化管理的探索与实践 摘要: 数智时代对高等教育综合素质评价提出的新要求, 以信息科学实验教学为背景, 构建了一套融合人工智能技术的实验教学信息管理平台, 旨在实现多维度、过程性与科学化的教学评价。文章首先分析了当前实验教学中存在的管理效率低等问题, 提出了一...
一种住宅小区价值分级方法及在移动网络建设中的应用 摘要: 文章提出了一种适用于移动网络建设的住宅小区价值分级方法, 通过引入多维度指标体系和加权熵权法, 综合考虑移动网络业务量、用户规模、用户价值、常住用户数和宽带覆盖情况等关键指标, 实现对住宅小区的科学分级, 保障无线基站资源的精准投...
医联体模式下房颤患者早期诊断预警系统设计及应用 摘要: 本研究旨在构建并实践一种依托医联体架构的房颤患者早期诊断与预警系统, 以应对基层医疗机构心电图诊断资源不足、人工分析延迟及信息传递断层等问题。系统通过对接第三方心电设备获取原始数据, 集成基于卷积神经网络 (CNN) 的 AI 辅...