人工智能高质量数据集建设路径与行业探索

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一、引言

随着人工智能技术步人以大模型为核心驱动力的全新发展阶段，数据已跃升为推动大模型能力实现跨越式提升、助力产业智能化升级的战略资源。由等单位联合编制的《高质量数据集建设指引》提出，高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型表现的数据的集合。在人工智能产业发展浪潮中，高质量数据集建设已成为核心战略方向，从国家顶层设计到地方创新实践，各行各业都在积极探索。（剩余6742字）

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