基于轻量化模型的森林火灾检测技术研究

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引言

本文提出了一种针对森林火灾的轻量化检测模型IRC-YOLO。森林火灾具有突发性强、破坏力大等特点，严重威胁生态环境与人员生命财产安全。在现有检测方法中，基于传感器的技术易受环境干扰，数字图像处理方法依赖人工特征提取，而主流深度学习模型往往难以兼顾检测精度与模型轻量化。为解决上述问题，本文以YOLOv8s为基础架构，通过优化网络模块、改进注意力机制并设计更高效的损失函数，构建了IRC-YOLO模型。（剩余4085字）

试读结束

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