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摘要：［目的/意义］ 多维度的数据信息能够为历史文献的知识发现提供更丰富的研究视角与知识服务。现有研究中的传统网络分析受限于数据维度的制约，亟须能够支撑多数据维度、多关联类型的网络分析方法为历史文献知识发现赋能。［方法/过程］ 本文提出了以PLM-NERE-MMNs架构为核心的历史文献知识发现模型，并对经典的多层网络进行改进。（剩余9407字）
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数字人文视域下基于多层网络+GIS的历史文献知识发现研究
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