基于改进YOLOv8的苹果检测方法

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摘要： 实现苹果自动检测对推动苹果生产管理自动化、智能化有着重要意义。为了解决当前苹果检测方法准确率低、鲁棒性差等问题，文章提出了一种基于改进YOLOv8算法的苹果检测模型，通过引入GAM注意力机制提升模型的检测精度。在苹果检测数据集上进行验证，基于改进的YOLOv8算法和原始YOLOv8算法相比， mAP  0.5提高了1.7%， mAP  0.5 ∶0.95提高了2.2%。（剩余5952字）

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