基于改进免疫算法的西咸新区物流配送中心选址问题研究

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文章编号： 1002-3100（2026）08-0028-05

中图分类号：F252 文献标志码：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2026.08.007

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针对物流中心的选址问题，国内外已经有很多研究方法：程元栋等以长三角地区为例，采用二次指数平滑法预测出该地区27个中心城市未来3年的货物需求量，构建了长三角地区物流仓储中心选址模型，利用K-means聚类算法和遗传算法进行了仿真实验，并证明使用K-means聚类算法和遗传算法求解长三角地区物流仓储中心选址可以提高该地区的物流效率、降低物流成本[1]。（剩余6106字）