基于Landsat-8数据的洞庭湖区地表水体提取方法评价

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摘要：

为精准识别水体信息并实时监测湖泊水体时空特征及其环境特征变化情况，以洞庭湖为例，基于Landsat-8影像数据分别使用改进的归一化差异水体指数（Modified Normalized Difference Water Index，MNDWI）、自动水体提取指数（Automated Water Extraction Index，AWEIsh）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）、随机森林（Random Forest，RF）等5种方法提取枯、丰水期水体分布信息，通过精度指标评价及影响因素分析，旨在找到提取精度高、鲁棒性强的水体提取方法。（剩余11693字）