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长距离引调水工程的多数泵站机组长时间高负荷运行，机械磨损、电机故障往往藏匿其中，一旦发生事故，将严重威胁调水工程的安全[]，因此机组检修工作尤为重要。然而，大型泵站装机台数多，检修工作多以人工巡查形式进行，存在耗时长、漏检等问题，因此机组故障的智能诊断是未来巡检工作的必然趋势[2]基于机组振动信号，利用机器学习算法对机组运行状态进行判别是一种可行的选择。（剩余7926字）
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基于DMCS和MFCC-DenseNet的泵站机组故障诊断方法
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