基于可解释机器学习的黄河源区径流分期组合预报
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关键词：中长期径流预报；分期组合；机器学习；可解释性；黄河源区
中图分类号：Ｐ３３８＋ ．２；ＴＶ８８２．１ 文献标志码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．０９．００８
引用格式：黄强，尚嘉楠，方伟，等．基于可解释机器学习的黄河源区径流分期组合预报［Ｊ］．人民黄河，２０２４，４６（９）：５０－５９．
０引言
黄河源区年径流量占全流域的３４．１％，是黄河重要的产流区和水源涵养区，素有“黄河水塔”之称［１－２］ 。（剩余7409字）