基于Ｐｒｏｐｈｅｔ－ＧＭＭ 的大坝监测数据异常检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：大坝监测数据受环境等因素影响，往往存在异常数据，异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用，但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Ｐｒｏｐｈｅｔ－ＧＭＭ 的异常检测算法，利用Ｐｒｏｐｈｅｔ 算法较好的拟合性能对大坝数据进行拟合，由拟合数据与实测数据求残差序列，再利用ＧＭＭ 算法对残差序列进行聚类，从而准确识别出异常值。（剩余3999字）

试读结束

目录
monitor