基于ＩＧ－ＣＰＳＯ－ＢＰ 的水工钢闸门安全等级识别

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摘 要：为提高ＢＰ 神经网络对水工钢闸门安全等级识别的速度和精度，构建基于信息增益（ＩＧ）和混沌粒子群优化（ＣＰＳＯ）算法优化ＢＰ 神经网络的水工钢闸门安全等级评估模型。该模型利用ＩＧ 算法精简水工钢闸门安全等级评估的特征指标，避免冗余变量干扰，提升模型的训练速度；利用ＣＰＳＯ 算法优化ＢＰ 神经网络的初始权重，提高模型的收敛性及对水工钢闸门安全等级的分类能力。（剩余3559字）

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