基于神经网络与改进D-S证据理论的水质评价模型研究
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关键词：水质评价；数据融合；Ｄ－Ｓ 证据理论；神经网络
中图分类号：Ｘ８２４ 文献标志码：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２３．０１．０１９
引用格式：倪健，花延文，及歆荣．基于神经网络与改进Ｄ－Ｓ 证据理论的水质评价模型研究［Ｊ］．人民黄河，２０２３，４５（１）：９９－１０４．
水资源是人类赖以生存的基础，水质评价作为水体状况的定性或定量描述，对水资源保护具有重要作用，是解决水资源问题不可或缺的环节［１－２］ 。（剩余4243字）