多因素耦合下的寒区渠道滑坡智能化定量评价

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摘要：受多种复杂因素的影响，寒区渠道边坡通常面临着滑坡灾害等不利局面。为实现寒区渠道边坡智能化评价，选取具体工程渠段，结合已有灾害统计和相关研究成果进行风险因子识别和遴选。通过数值模拟和遗传算法优化的广义回归神经网络（ GA－ GRNN）构建多因素耦合作用下的寒区渠道滑坡智能化定量评价模型。通过改变数值模型参数，完成滑坡定量数据库的构建，并通过 GA－GRNN 进行智能化定量评价，在此基础上，进一步进行安全分级及分级响应等研究。（剩余7089字）

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